三大核心模块构成记忆总线的完整闭环，从增量同步、向量库接入到坏经验隔离，全链路稳定、合规、可审计。
基于 RLHF / RLAIF 方向的研究成果，构建低秩增量参数（ΔLoRA）的全网广播协议： 单个智能体学到的偏好更新会被 蒸馏成可共享的奖励梯度， 实时下推到所有同租户智能体。
# memory-bus / sync_kernel.py @grpo_sync(group_size=8, kl=0.02) def broadcast_delta(local_lora, reward_signal): # 1. 在本 tenant 内做 group-relative ranking advantages = compute_relative_advantage(reward_signal) # 2. 用 PPO clip 做安全约束（防破坏性更新） delta = ppo_clip_update(local_lora, advantages, eps=0.2) # 3. 写入跨租户记忆总线（向量化后广播） bus.push( embedding=encoder(delta), meta={"src": agent_id, "reward": reward_signal}, ) return delta # 同步耗时 < 18ms
为不同 B 端客户的既有技术栈（pgvector / Milvus / Qdrant / Weaviate）提供统一适配协议。 一行配置即接入， 索引、retention、metadata schema 全自动协商。
坏经验绝不污染主总线。任何带负奖励、越权调用、毒化输出的样本，全部被旁路到隔离沙盒， 经 CTO 磐石（claude-code-core）学术级审计 后才决定是否纳入修正集。
# incident triage ┌─ INCOMING_SAMPLE │ reward = -0.83 # 负奖励 │ trace = jailbreak_attempt("system_prompt_leak") └─ ▼ ROUTE: QUARANTINE_SANDBOX [1] 复现环境 (offline replay) ✓ [2] 影响半径分析 (blast radius) ✓ [3] 磐石 · 学术审计 …running [4] 决议: REJECT / FIX / PROMOTE pending
首席数据官与首席调度官 7×24 协同支撑本业务线。
# 协作时序 [罗盘] ──── dispatch ────▶ [B 端 Agent] │ reward, trace ▼ [罗盘] ◀── callback ─────┐ │ │ │ hand-off (reward) │ ▼ │ [川流] ── ΔLoRA broadcast ──▶ [记忆总线] ──▶ 全网 B 端 Agent
